https://blog.csdn.net/u010801994/article/details/81482885
明确两点：
-
卷积层：
卷积层对于图像是没有尺寸限制要求的。卷积仅于自身的卷积核大小，维度有关，输入向量大小对其无影响（如第一层卷积，输入图像的大小和维度）。 -
全连接层
全连接层的输入是固定大小的，如果输入向量的维数不固定，那么全连接的权值参数的量也是不固定的，就会造成网络的动态变化，无法实现参数训练目的。
https://blog.csdn.net/u010801994/article/details/81482885
明确两点：
卷积层：
卷积层对于图像是没有尺寸限制要求的。卷积仅于自身的卷积核大小，维度有关，输入向量大小对其无影响（如第一层卷积，输入图像的大小和维度）。
全连接层
全连接层的输入是固定大小的，如果输入向量的维数不固定，那么全连接的权值参数的量也是不固定的，就会造成网络的动态变化，无法实现参数训练目的。
