python随机种子

原文链接
https://blog.csdn.net/weixin_41013470/article/details/82956178?utm_source=distribute.pc_relevant.none-task

random随机数是这样生成的：我们将这套复杂的算法（是叫随机数生成器吧）看成一个黑盒，把我们准备好的种子扔进去，它会返给你两个东西，一个是你想要的随机数，另一个是保证能生成下一个随机数的新的种子，把新的种子放进黑盒，又得到一个新的随机数和一个新的种子，从此在生成随机数的路上越走越远。

好了，回头看看我们的代码：

第一段代码把对种子的设置放在了循环里面，每次执行循环都旗帜鲜明地告诉黑盒：“我的种子是2”。那么很显然：同一个黑盒，同一个种子，自然得到的是同一个随机数。

第二段代码把对种子的设置放在了循环外面，他只在第一次循环的时候明确地告诉黑盒：“我的种子是2”。那么也很显然：从第二次循环开始，黑盒用的就是自己生成的新种子了。

多说一句：因为黑盒是始终如一的，所以只要你没改变种子，那么你得到的随机数就不会改变。

没有特殊需求的话，还是老老实实地用Python自动选择的种子吧，省心又省力。

补充:
随机数是序列，这个序列根据算法计算而来。这个算法有参数，给定一个参数就会产生相应的序列，不同的参数产生不同的序列。不指定随机种子时，将按照一个序列(即默认的某一个参数)依次往下生成随机数，所以每次调用random()都生成不同的随机数。当指定随机数种子时，随机种子的参数确定相应的序列(不指定参数的话还是默认序列)，在这个种子作用范围内，调用random()将按照这个序列生成随机数。再次启动程序，即再次进入这个种子时，还按照这个序列从头开始生成随机数

源代码：

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import numpy as np
num=0
while(num<5):
    np.random.seed(1)
    print(np.random.random())
    num+=1
 
print('-------------------------')
 
num1=0
np.random.seed(2)
while(num1<5):
    print(np.random.random())
    num1+=1

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